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'''아달린(Adaline)'''은 적응형 선형 뉴런(Adaptive Linear Neuron)의 약자로, 인공 신경망의 하나로 사용되는 분류 모델이다. 아달린은 [[퍼셉트론]]과 비슷하지만, [[활성화 함수]]로 계단 함수 대신 [[선형 함수]]를 사용한다. 이로 인해 출력이 이진 값이 아니라 실수값을 갖는다. 따라서, 아달린은 이진 분류기(binary classifier)가 아닌 선형 회귀 모델(linear regression model)로 볼 수 있다. 아달린은 입력값과 가중치의 내적에 대한 임계치와의 차이(error)를 이용하여 가중치를 조정한다. 이 때, [[평균 제곱 오차]](mean squared error, MSE)를 사용하여 가중치를 조정하는 [[경사 하강법]](gradient descent) [[알고리즘]]을 사용한다. 아달린은 퍼셉트론과 달리 선형적인 결정 경계를 학습할 수 있으며, 연속적인 출력값을 제공하므로 회귀 문제에도 사용될 수 있다. ==함께 보기== *[[선형 회귀]] *[[퍼셉트론]] *[[텐서]] [[분류:분야/딥러닝]] [[분류:성격/분류 알고리즘]]
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