표시 제목 | 선형 회귀 |
기본 정렬 키 | 선형 회귀 |
문서 길이 (바이트) | 14,253 |
이름공간 ID | 0 |
문서 ID | 72166 |
문서 내용 언어 | ko - 한국어 |
문서 내용 모델 | 위키텍스트 |
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위키베이스 항목 ID | 없음 |
설명 | 내용 |
문서 설명: (description ) This attribute controls the content of the description and og:description elements. | 선형 회귀(영어: Linear Regression)는 알려진 다른 관련 데이터 값을 사용하여, 알 수 없는 데이터의 값을 예측하는 데이터 분석 기법이다. 알 수 없는 변수(또는 종속 변수)와 알려진 변수(또는 독립 변수)를 선형 방정식으로 모델링하기 때문에 선형 회귀라 한다.[1] |