로지스틱 회귀: 편집 역사

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2023년 4월 11일 (화)

  • 최신이전 18:242023년 4월 11일 (화) 18:24‎ Larodi 토론 기여‎ 1,459 바이트 +1,459‎ 새 문서: '''로지스틱 회귀(Logistic Regression)'''는 종속 변수가 이항 분포를 따르고, 독립 변수와 종속 변수 사이의 관계를 모델링하는 회귀 모델이다. 이진 분류(binary classification) 문제에서 널리 사용된다. 로지스틱 회귀는 선형 회귀 모델의 예측값을 로지스틱 함수(sigmoid function)를 적용하여 0과 1 사이의 값으로 변환한다. 이로 인해 이진 분류 문제에서 0과 1의 확률...
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