역전파: 편집 역사

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2024년 5월 7일 (화)

2023년 4월 6일 (목)

  • 최신이전 14:302023년 4월 6일 (목) 14:30Larodi 토론 기여 945 바이트 +945 새 문서: '''역전파(Backpropagation)'''는 학습 알고리즘 중의 하나로, 출력값과 정답(label) 사이의 오차를 이용하여 각 층(layer)의 가중치(weight)를 업데이트하는 방법이다. 역전파는 Gradient Descent 알고리즘을 사용하는데, 출력값과 정답 사이의 오차를 계산한 후, 이 오차를 각 층의 가중치와 연결된 노드들에게 역으로 전파하여, 각 노드의 오차에 대한 기울기(gradient)를 계산한다... 태그: 시각 편집