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회귀분석
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어떤 변수가 다른 변수에 의해 설명된다고 보고 그 함수 관계를 조사하는 [[통계]]적 해석 수법. 이론이나 경험적 근거에 의해 설정된 변수들간의 함수관계가 유의한지 알아보는 통계분석 방법이다. ==기원== 회귀(Regress)의 사전적의미는 옛날 상태로 돌아감(Go back to an earlier and worse condition)을 의미한다. 영국의 유전학자 [[프랜시스 골턴]](1822-1911)이 회귀분석이라는 용어를 처음 사용하였다. 부모의 키와 자녀의 키 사이 관계를 연구하면서 키는 무한정 커지거나, 작아지는 것이 아니라 전체 키 평균으로 돌아가려는 경향이 있다는 것을 발견하였다. 그리하여 그는 새로운 분석 방법으로 '회귀'분석을 제안하였다. ==분석과정== ===종속변수의 무엇을 설명할 것인가를 결정=== ===어떤 설명변수(독립변수)가 종속변수에 영향을 미칠 것인지에 관한 가설 설정=== ===설명변수와 종속변수는 어떤 함수 관계를 갖는지에 관한 가설 설정=== ===데이터로부터 회귀계수를 추정. 회귀식 도출=== __목차보임__ [[분류:분야/통계학]]
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